2020年值得關(guān)注的7大人工智能趨勢

人工智能將來(lái)會(huì )給人類(lèi)帶來(lái)巨大的潛力，當然在某些方面也會(huì )為人類(lèi)帶來(lái)風(fēng)險。它雖然處于起步階段，但該領(lǐng)域專(zhuān)家預測，2020年AI將會(huì )大力促進(jìn)社會(huì )的發(fā)展。

根據《福布斯》的消息來(lái)源，技術(shù)領(lǐng)域的諸如區塊鏈、人工智能領(lǐng)導的自動(dòng)化、機器學(xué)習、企業(yè)內容管理、人工智能的后臺、量子計算AI應用、主流物聯(lián)網(wǎng)、醫療保健等都會(huì )因為AI的應用而帶來(lái)質(zhì)的飛躍。

根據《The Next Web》以及《福布斯》等的消息來(lái)源，2020年AI的七大趨勢包括：

1.計算機圖形學(xué)

2020年值得關(guān)注的趨勢之一將是在計算機生成的圖形中使用AI的進(jìn)步。對于更逼真的效果(例如在電影和游戲中創(chuàng )建高保真環(huán)境，車(chē)輛和角色)而言，尤其如此。

在屏幕上重現逼真的金屬副本，木材或葡萄皮的暗淡光澤通常是非常耗時(shí)的過(guò)程。對于人類(lèi)藝術(shù)家，它也往往需要大量的經(jīng)驗和耐心。

各種研究人員已經(jīng)在開(kāi)發(fā)新方法來(lái)幫助AI做繁重的工作。以NVIDIA為例，它已經(jīng)為此工作了幾年。

他們正在使用AI來(lái)改善光線(xiàn)追蹤和柵格化等功能，以創(chuàng )建一種更便宜，更快捷的方法來(lái)渲染計算機游戲中的超真實(shí)感圖形。

維也納的其他研究人員也在研究在藝術(shù)家的監督下實(shí)現部分或全部自動(dòng)化過(guò)程的方法。使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和機器學(xué)習從創(chuàng )建者那里獲得提示，以生成示例圖像以供批準。

2. 深度仿真(Deepfake)

Deepfakes是近年來(lái)出現了巨大進(jìn)步的另一個(gè)領(lǐng)域。2019年出現了很多令人高興的幽默的深造假，在許多社交媒體網(wǎng)絡(luò )上廣為流傳。

但是隨著(zhù)時(shí)間的流逝，這項技術(shù)只會(huì )變得更加復雜。這為可能在現實(shí)世界中損害或破壞人們聲譽(yù)的一些令人擔憂(yōu)的后果打開(kāi)了大門(mén)。

隨著(zhù)Deepfake越來(lái)越難以與真實(shí)錄音區分開(kāi)來(lái)，我們如何在將來(lái)判斷出它們是否為假冒產(chǎn)品?這很重要，因為深造品很容易被用來(lái)傳播錯誤政治信息，破壞公司甚至是網(wǎng)絡(luò )欺凌。

谷歌和Facebook一直試圖通過(guò)發(fā)布數千個(gè)Deepfake視頻來(lái)教AI如何檢測它們來(lái)克服這一問(wèn)題，似乎也難過(guò)。

3.預測性文本

預測性文本已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但是通過(guò)使用AI對其進(jìn)行增壓，我們可能會(huì )達到這樣的程度，即AI會(huì )先知道您要編寫(xiě)的內容。例如，“智能”電子郵件預測文本已在Gmail等產(chǎn)品上進(jìn)行測試。

如果使用正確，這可以幫助用戶(hù)顯著(zhù)加快寫(xiě)作速度。當然，即使AI正確預測了您的意圖，許多人還是會(huì )發(fā)現自己總是在寫(xiě)下整個(gè)句子。

4.隨著(zhù)時(shí)間的流逝，道德應該變得更加重要

隨著(zhù)人工智能變得越來(lái)越復雜，開(kāi)發(fā)人員需要注意他們的工作道德。AI倫理是技術(shù)倫理的一個(gè)子類(lèi)別，它定義了AI的人類(lèi)設計師應如何構建，使用和“對待”其創(chuàng )作。

它還定義或希望AI應該如何在道德和道德上行事。簡(jiǎn)稱(chēng)“機器人倫理學(xué)”，其主要關(guān)注點(diǎn)是防止機器人和AI對人類(lèi)造成傷害。

這個(gè)領(lǐng)域的早期工作是由偉大的艾薩克·阿西莫夫(Isaac Asimov)及其“機器人三定律”定義的，此后近年來(lái)受到了很多關(guān)注。許多人認為，在開(kāi)發(fā)任何真正高級的AI之前，可能是時(shí)候在法律上對許多概念進(jìn)行編碼了。

5.量子計算將增強AI

2020年值得關(guān)注的另一趨勢將是量子計算和AI的進(jìn)步。量子計算有望徹底改變計算機科學(xué)的許多方面，并有望在未來(lái)增強AI。

它旨在極大地提高我們生成，存儲和分析大量數據的速度和效率。這對于大數據，機器學(xué)習和AI認知可能具有巨大的潛力。

通過(guò)大幅度提高篩選速度并理解海量數據集，人工智能和人類(lèi)應會(huì )受益匪淺，它甚至可能引發(fā)新的工業(yè)革命。

6.人臉識別

面部識別目前越來(lái)越廣泛的應用在我們的生活之中。

越來(lái)越多地使用人工智能來(lái)幫助識別人臉并跟蹤人們的位置。一些提議的解決方案甚至可以通過(guò)分析他們的步態(tài)和心跳來(lái)幫助發(fā)現他們;基于A(yíng)I的監視已經(jīng)在世界各地的許多機場(chǎng)中進(jìn)行，并且越來(lái)越多地被執法部門(mén)采用;更為重要的是，基于面部識別的支付系統正在中國興起，目前已經(jīng)能做到不帶錢(qián)包也不帶手機即可出門(mén)買(mǎi)到自己想要的東西了。

7.人工智能將有助于優(yōu)化生產(chǎn)渠道

《星際大戰第二集：克隆人戰爭》中的機器人制造設施可能并非來(lái)自一個(gè)遙遠的星系。由AI驅動(dòng)的全自動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)將在不久的將來(lái)與我們同在。

雖然我們還沒(méi)有到位，但正如我們所說(shuō)的那樣，人工智能和機器學(xué)習已被用于優(yōu)化生產(chǎn)。這有望降低投資的組織成本，提高質(zhì)量并減少能耗。

 摘自：安防網(wǎng)