標準化數據中心加速“新基建”落地

2020年3月4日，中央政治局常務(wù)委員會(huì )會(huì )議上，中央明確提出要加快5G網(wǎng)絡(luò )、數據中心等新型基礎設施的建設（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“新基建”）進(jìn)度，其中，數據中心作為“新基建”中其他各項內容的“數字化基座”，首次納入政府加快建設條目，引起業(yè)界高度關(guān)注。

數據中心是我國實(shí)現經(jīng)濟轉型升級，是實(shí)現制造強國和網(wǎng)絡(luò )強國的重要基礎設施。在這樣的新形勢下，數據中心面臨新的機遇和挑戰?！　?/p>

數據中心迎來(lái)爆發(fā)式增長(cháng)

隨著(zhù)云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，新一輪信息技術(shù)革命持續升溫，數據呈現出了大規模的增長(cháng)趨勢。在“新基建”背景下，數據中心的產(chǎn)業(yè)發(fā)展將受益于云計算、AI、大數據應用的普及和互聯(lián)網(wǎng)應用又一次爆發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)應用背后都需要數據中心提供相關(guān)的基礎支持，數據中心的建設和發(fā)展又將迎來(lái)一次爆發(fā)式增長(cháng)。

賽迪顧問(wèn)公布數據顯示，2019年中國數據中心的數量大約有7.4萬(wàn)個(gè)，占全球數據中心總量的23%，數據中心機架規模達到227萬(wàn)架，在用IDC數據中心數量2213個(gè)。數據中心大型化、規?；瘜⒊蔀榇髣菟?，區域性應用、多層級集團企業(yè)均傾向通過(guò)規?；ㄔO避免盲目建設和重復投資。2019年，超大型、大型數據中心數量占比達到12.7%，規劃在建數據中心320個(gè)，超大型、大型數據中心數量占比達到36.1%。這一數據與美國相比仍有較大的差距，美國超大型數據中心已占到全球總量的40%，因此我國大型數據中心仍有較大的發(fā)展空間。

我國的數據中心數量雖多，但整體上多而不強。數據中心向大規模發(fā)展，海量數據將推動(dòng)數據中心向超大規模發(fā)展。與此同時(shí)，數據中心對于電力、土地等資源消耗也日益增長(cháng)，大型和超大型數據中心需在更大地域范圍進(jìn)行選址，進(jìn)一步降低綜合成本和能耗水平。大型和超大型數據中心向核心城市周邊的區域發(fā)展是近幾年的一個(gè)潮流，但是核心城市周邊也多是經(jīng)濟發(fā)達地區，同樣要面對能評指標的制約。良好的篩選機制，更科學(xué)、可度量的衡量標準，迫使數據中心向高質(zhì)量發(fā)展。

基于新形勢下的新要求，加快數據中心建設，保障數據中心的建設質(zhì)量，控制投資，綠色節能，并應對爆發(fā)性增長(cháng)的多場(chǎng)景、多應用的客戶(hù)需求，標準化是解決之道。

數據中心標準化的優(yōu)勢

起初數據中心的標準化是將各接口、設備尺寸、參數等都建立統一的標準。如果沒(méi)有標準化，不同的設備廠(chǎng)商可能提供五花八門(mén)的設備尺寸，這將給數據中心的建設增添重重困難。一個(gè)電力容量為5MW的數據中心，里面所涉及到的接口更是多不勝數，沒(méi)有標準化，我們將在優(yōu)化數據中心的道路上舉步維艱。標準化發(fā)展至今已經(jīng)擴展到數據中心的各個(gè)方面并且應用于大量的數據中心建設，那么標準化給數據中心帶來(lái)了哪些優(yōu)勢呢？

優(yōu)勢一：標準化使數據中心部署高效，加快項目管理流程。

數據中心標準化對項目的規劃布局、投資計劃、管理制度、建設標準和技術(shù)路線(xiàn)的確定，以及審查、立項、設計、實(shí)施和驗收等環(huán)節的開(kāi)展提供了依據，量化的、具體的原則和要求也減少了很多不必要的論證時(shí)間，使項目管理更加高效。

優(yōu)勢二：標準化可以增強數據中心擴展性和復制性，縮短決策時(shí)間。

標準化模式實(shí)現快速復制，用少量的精力將已經(jīng)成熟的體系進(jìn)行大量地克隆，以適應快速發(fā)展的需求。數據中心標準化擴展性和復制性很強，無(wú)論是新征用地還是分期建設用地，都能很快地做出預測和判斷，并進(jìn)行設計和實(shí)施，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)快速上線(xiàn)，盡可能多地占有市場(chǎng)份額，快速贏(yíng)得高效益。

優(yōu)勢三：標準化可以保持先進(jìn)性和高質(zhì)量性。

標準化由專(zhuān)業(yè)的設計團隊來(lái)完成，他們持續不斷地關(guān)注先進(jìn)的技術(shù)、最前沿的動(dòng)態(tài)，針對技術(shù)難點(diǎn)提出標準化的解決方案。單個(gè)數據中心項目設計水平參差不齊，同時(shí)設計周期很短，很難保證數據中心的高水平。因此標準化既能保障行業(yè)先進(jìn)性，又能保障設計質(zhì)量，讓設計咨詢(xún)變得簡(jiǎn)單和有效，同時(shí)也能對小眾和不成熟的需求做出引導，使其更加規范化、合理化及更強的操作性。

優(yōu)勢四：標準化易于實(shí)現設備集中采購。

標準化更便于按計劃集中采購設備，簡(jiǎn)化招標采購流程，同時(shí)可以保證設備的供應度，減少不同設備之間的匹配和浪費，保障大型數據中心分期建設有很好的延續性。

與每個(gè)數據中心采用獨特的設計和構建相比，標準化提高了各系統之間、設備之間以及設備與負載的匹配，減少實(shí)現冗余所需的設備容量，降低復雜性、成本和時(shí)間。為了滿(mǎn)足快捷性和一致性的需求，滿(mǎn)足數字基建的高質(zhì)量發(fā)展，標準化成為數據中心行業(yè)的默認選擇。

數據中心標準化存在的問(wèn)題

標準化出現這么多年，雖然收到很大的成效，但是也存在不少的問(wèn)題。

一是需求變化多樣，很難從前端做好規劃和預測。

前期規劃數據中心的時(shí)候需求很難確定。對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行數據中心建設和租用的時(shí)候已確定使用需求和建設標準，對于數據地產(chǎn)商前期客戶(hù)已經(jīng)確定，那么制定標準化方案也更容易實(shí)現，但是很多數據中心建設比需求先行，當需求確定的時(shí)候，很大的可能與前期規劃存在較大差異，那么前期進(jìn)行的標準化設計將無(wú)法完整實(shí)施。

二是未能對客戶(hù)做好必要的引領(lǐng)。

運營(yíng)商建設的數據中心一部分自用，很大一部分是出租，數字地產(chǎn)建設的數據中心全部用來(lái)出租，用來(lái)出租的數據中心在客戶(hù)沒(méi)有確定的時(shí)候，需要做好客戶(hù)需求調研，并深入研究數據領(lǐng)域的發(fā)展，對客戶(hù)做好必要的引領(lǐng)，才能保證前期做的標準化數據中心能夠較好的落地，如果不能做好調研和引領(lǐng)，前期的標準化設計不僅不能帶來(lái)預想的收益，還會(huì )帶來(lái)時(shí)間和成本的浪費。

三是項目用地情況與需求之間匹配關(guān)系多樣化。

數據中心標準化的設計方案是在某個(gè)或者某幾個(gè)特定場(chǎng)景下的最優(yōu)設計，尤其是建筑的標準化，是一系列確定的建筑技術(shù)指標，但實(shí)際項目的用地情況千差萬(wàn)別，需求也各不相同，用地與需求的匹配都是項目特有的，可以說(shuō)標準化代表了典型的應用場(chǎng)景，具體到實(shí)際項目還需要做好標準化和需要、用地情況的匹配。

四是標準化沒(méi)有貫穿數據中心全生命周期。

數據中心從規劃、建設到運行是一個(gè)龐大的系統工程，其中有很多的流程和階段。僅設計階段做到標準化遠遠不夠。數據中心的運作牽扯的機構和部門(mén)很多，就運維人員而言，其素質(zhì)就參差不齊，操作習慣也差別很大，這些因素造成同一個(gè)企業(yè)所建設的數據中心存在一些差異，這些差異會(huì )帶來(lái)對標準化的變動(dòng)，標準化預期所要達到的效益也會(huì )相應打折。

數據中心標準化如何滿(mǎn)足定制化的需求

每個(gè)數據中心的用戶(hù)都有其獨特的需求，這些不同的需求主要來(lái)自用戶(hù)的IT需求不同，商業(yè)模型不同，對技術(shù)的掌握程度不同，財務(wù)指標不同，希望的部署周期不同等等。為了滿(mǎn)足用戶(hù)的不同需求，我們需要為用戶(hù)提供定制化的解決方案。數據中心標準化為實(shí)現用戶(hù)的定制化需求建立了很好的基礎。比如：BAT的數據中心，動(dòng)輒就是幾個(gè)兆瓦，將數據中心的建筑模塊進(jìn)行標準化，在標準化的建筑模塊內匹配定制化的實(shí)際需求，也可以采用標準化模塊化設備和產(chǎn)品來(lái)實(shí)現其定制化的需求。無(wú)論怎樣的定制化需求，都能夠找到可以標準化的平臺，通過(guò)標準化來(lái)實(shí)現定制化是必要的，并能更好更快地滿(mǎn)足定制化的需求。

我們談數據中心標準化，往往將更多的注意力放在了數據中心物理設施層面上，而忽略了運維和服務(wù)的標準化。事實(shí)上，大規模定制對運維和服務(wù)的標準化要求遠高于對物理設施標準化的要求。原因很簡(jiǎn)單，定制化、差異化往往體現在標準、產(chǎn)品和硬件上，這些如果與用戶(hù)的預期不一致，可能帶來(lái)客戶(hù)體驗的下降。而運維和服務(wù)的標準化往往是數據中心的軟實(shí)力，調整的柔性較高，對定制化的效果也更加顯著(zhù)。

將復雜的需求逐層進(jìn)行分解，直到分解成一個(gè)個(gè)可以標準化的部分或者是標準化的服務(wù)，然后是“合并升維”，根據用戶(hù)的需求選擇不同的標準化組合，可實(shí)現多樣化的定制需求。

數據中心標準化的未來(lái)

數據中心標準化的路徑一般是先定制服務(wù)器，再基于定制服務(wù)器平臺做IT模塊標準化，IT模塊標準化出來(lái)后，基本上匹配的大型機電設備就可以標準化，最后建筑標準化是錦上添花。從服務(wù)器的標準化做起是標準化的源頭，但服務(wù)器發(fā)展卻是革新最快的，IT和網(wǎng)絡(luò )設備3~4年一個(gè)技術(shù)革新，機電設備是10~15年，而建筑的時(shí)間更長(cháng)可達50年。從造價(jià)上來(lái)說(shuō)卻是反過(guò)來(lái)的，數據中心建筑成本占總造價(jià)的10%，機電設備占30%，而IT和網(wǎng)絡(luò )設備占60%。因此從機電標準化著(zhù)手進(jìn)行數據中心標準化是應對這一矛盾的策略。

機電標準化應具有更多的適用性和經(jīng)濟性。如果IT設備發(fā)展和需求不能確定或標準化，機電設備要支持未來(lái)ICT的架構，可做資源池化，電力池，冷量池，按需切割來(lái)匹配。分析Facebook、谷歌、微軟、Yandex等現有方案，基本都是母線(xiàn)、大冷池、共享冷熱通道等設計方案，在這方面的優(yōu)化設計非常成熟。數據中心追求TCO更低，可用性和靈活性更高，先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，服務(wù)器、電源系統、制冷系統設計都不一致，雖然技術(shù)路線(xiàn)選擇不一樣，但各家的標準化程度都很高，以實(shí)現其預期的TCO和財務(wù)收益率。

所以對于普通數據中心，大型機電系統的標準化設計才是關(guān)鍵點(diǎn)。因此應以機電系統標準化程度作為衡量的關(guān)鍵點(diǎn)，形成自己的IT系統架構和DC的關(guān)聯(lián)方案。

一是數據中心標準化應當實(shí)現快速交付的需求。對于快速交付來(lái)說(shuō)，根據IDC的交付流程應該做到高程度標準化才能加快交付速度。只是相對較低的標準化，對整體交付改善遠遠不夠。如果采用傳統的標準化設計，可能占整個(gè)IDC整個(gè)交付流程的5%~10%，剩下90%~95%依然還要進(jìn)行分別設計和操作。假設采用標準化設計和標準化預制一起，可將設計做到90%的標準化，僅稍微針對項目調整，原來(lái)串聯(lián)的進(jìn)程變成并聯(lián)進(jìn)行，預制化、模塊化、產(chǎn)品化將簡(jiǎn)化設計、采購、建設、調測流程，大大縮短交付時(shí)間。因此具體快速交付有多快就取決于標準化程度高低了。

通過(guò)并行分項工程縮短施工周期，通過(guò)大規模生產(chǎn)降低成本，通過(guò)標準化、模塊化和預制化設計不僅簡(jiǎn)化了從初始規劃到日常操作的每一個(gè)流程，還顯著(zhù)提高了物理基礎設施業(yè)務(wù)價(jià)值和交付時(shí)間，也就是提高了數據中心物理基礎設施的可用性和靈活性，降低TCO。

二是數據中心標準化應貫穿數據中心全生命周期。數據中心生命周期可拆分為評估、規劃、設計、建造、試運行、維護運行監控優(yōu)化等6個(gè)階段，標準化是貫穿其中的基礎和根本。僅某個(gè)階段標準化是遠遠不夠的，甚至可以說(shuō)是微乎其微的。應當做到各階段的標準化，實(shí)現全過(guò)程的標準化操作，如果不能做到全過(guò)程標準化，不可能很好地實(shí)現數據中心全生命周期的價(jià)值。

三是持續不斷升級保證其先進(jìn)性和合理性，兼顧靈活性和高匹配性。數據中心標準化應該是一個(gè)持續不斷提升和完善的過(guò)程，隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步，標準化應當與時(shí)俱進(jìn)的進(jìn)行提升和優(yōu)化以保持其先進(jìn)性，同時(shí)標準化應當具有前瞻性和靈活性，應對不確定因素的影響。

追求最佳秩序和效益的數據中心標準化核心目的。數據中心標準化促進(jìn)數據中心設計質(zhì)量能夠達到一個(gè)較高的水平，同時(shí)，高水平數據中心標準化由于對標先進(jìn)標準，迫使加快研發(fā)創(chuàng )新的腳步，促進(jìn)技術(shù)的進(jìn)步。這種良性循環(huán)讓數據中心標準化成為確保數據中心全生命周期效益有效提升的最佳路徑，也是應對新形勢變化的最佳解決途經(jīng)。

摘自：安防網(wǎng)